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Devenir Data Scientist en Suisse romande : salaires, diplÎmes et opportunités

📄 Devenir Data Scientist en Suisse romande : salaires, diplĂŽmes et opportunitĂ©s

Le mĂ©tier de Data Scientist est central dans les entreprises qui misent sur la valorisation de leurs donnĂ©es. En Suisse romande, ces profils sont trĂšs demandĂ©s dans les secteurs de la finance, des tĂ©lĂ©coms, de la santĂ© et de l’industrie technologique.

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Salaires selon l’expĂ©rience

Les salaires varient selon le niveau d’expertise, les technologies maĂźtrisĂ©es (machine learning, IA), et le domaine d’activitĂ© :

ExpérienceSalaire mensuel (CHF)Salaire annuel (CHF)
Junior6’800 – 8’00081’600 – 96’000
IntermĂ©diaire8’100 – 9’50097’200 – 114’000
SĂ©nior9’600 – 11’800115’200 – 141’600
Évolution des salaires mensuels
Salaire moyen par canton

Environ 200 offres sont actuellement disponibles en Suisse romande. La profession reste plutĂŽt masculine, avec 60 % d’hommes et 40 % de femmes.

RĂ©partition des offres d’emploi par canton
Répartition homme / femme

DiplĂŽmes requis

Le métier requiert une solide formation scientifique ou informatique, avec des compétences statistiques :

  • Suisses : Master en data science, statistique, HES en ingĂ©nierie des donnĂ©es
  • Français : Master Data Science, Ă©coles d’ingĂ©nieurs, certification IA (Coursera, AWS)

👉 Voir la reconnaissance des diplîmes

Entreprises reconnues

  • Swissquote – Analyse prĂ©dictive financiĂšre
  • La MobiliĂšre – Science des donnĂ©es appliquĂ©e Ă  l’assurance
  • Swisscom – Big Data et IA
  • EPFL – Recherche et spin-offs IA
  • Idiap – Laboratoire suisse pour l’intelligence artificielle

FAQ

âŹ‡ïž Cliquez sur une question pour afficher la rĂ©ponse.

Peut-on travailler comme Data Scientist en tant que frontalier ?

Oui, avec un permis G. De nombreuses entreprises tech accueillent des profils frontaliers dans leurs équipes de data science.

Quel niveau de français est requis ?

Le niveau B2 est un minimum. L’anglais est indispensable pour lire de la documentation technique et travailler sur des projets internationaux.

Quelles compétences sont attendues ?

Python, R, SQL, modÚles de machine learning, visualisation de données, outils comme TensorFlow, Scikit-learn, Power BI ou Tableau.

Conclusion

Le mĂ©tier de Data Scientist offre des perspectives d’Ă©volution intĂ©ressantes en Suisse romande : responsable IA, lead data scientist, product manager IA. La demande est forte, notamment dans les domaines de la santĂ©, la finance et la cybersĂ©curitĂ©.

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Article rédigé par Emploi-Suisse.com, en partenariat avec Nexa-Capital.fr et My-Swiss.com

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